Dátové úložisko Data Discovery

Množstvo dostupných dát rapídne rastie, rovnako ako počet využívaných technológií, pričom požiadavky na efektívnosť zostávajú vysoké. Väčšina stredne veľkých a veľkých organizácií dnes operuje v prostredí, ktoré sa formovalo počas niekoľkých rokov. Postupom času boli do systémov začleňované nové riešenia, platformy, virtualizačné vrstvy či cloudové služby. Objem dát – vrátane súborov, záloh, logov a archívov – neustále narastá, pričom znižovanie ich počtu je zriedkavé. Nie je preto nezvyčajné, že aj samotné IT oddelenie nemá úplný prehľad o všetkých prvkoch infraštruktúry.

Neviditeľná vrstva neefektivity 

Problémy často začínajú zanedbateľnými detailmi – nevyužívanými LUN-mi, neaktívnymi switch portami či súborovými dátami, ku ktorým sa už mesiace nikto neprihlásil. Postupne sa z týchto skrytých oblastí stávajú prehliadané miesta, ktoré významne prispievajú k zvýšeniu nákladov, rizika i komplexnosti celej infraštruktúry. 

Nie je to zlyhanie IT tímu – je to prirodzený dôsledok rastu. Lenže ten so sebou prináša aj zodpovednosť pýtať sa: 

  • Ktoré časti infraštruktúry sú dnes zbytočne nákladné? 
  • Kde máme rezervy, ktoré nevyužívame? 
  • Ako pripravení sme na migráciu do cloudu alebo konsolidáciu? 

Zodpovedať si tieto otázky nie je ľahké bez dát. 

Dátami podložené rozhodovanie 

Často sa rozhodujeme na základe pocitu, zvyku, alebo preto, že „to tak robíme roky“. Lenže pri správe komplexnej infraštruktúry je rozdiel medzi odhadom a reálnym stavom obrovský. V číslach to môže znamenať desiatky percent nevyužitej kapacity, duplicity alebo zastaraných komponentov, ktoré sa ťahajú s organizáciou roky. 

Zaujímavé je, že v rôznych organizáciách sa opakujú podobné vzorce: * 

  • 34 % úložiska zostáva nevyužitých 
  • 62 % dát sa nepoužilo viac ako 6 mesiacov 
  • 78 % switch portov je neaktívnych 
  • Priemerná záťaž CPU vo virtualizovanom prostredí je len 29 % 

Sú to čísla, ktoré nemusia platiť univerzálne, no ak sa čo i len z časti podobajú realite vašej infraštruktúry, môže byť načase sa zamyslieť.

Nezávislý pohľad má cenu zlata 

Niekedy stačí získať nezávislý pohľad z vonka – nie audit, nie komplexný transformačný projekt – len rýchla, bezpečná analýza bez zásahov, ktorá vám ukáže, kde sa dnes nachádzate. Takýto pohľad pomáha odhaliť skryté náklady, podložiť strategické rozhodnutia a často aj uľahčiť komunikáciu medzi IT a biznisom.  

Pretože modernizácia nie je len o nových technológiách, ale aj o poriadku v tých existujúcich.  

Prehľad bez nutnosti investícií 

Ak vám dáva zmysel mať v rukách reálny prehľad o tom, čo všetko vaša infraštruktúra obsahuje – bez potreby veľkých investícií či zmien – práve na to slúži naša Data Discovery Service. Tú vám PosAm v spolupráci s Hitachi Vantara poskytuje nezáväzne a bezplatne. 

Analýza je postavená výlučne na metadátach a v krátkom čase Vám zabezpečí výstupy v podobe konkrétnych vizualizácií, benchmarking, identifikáciu rizík a návrhy optimalizácií. Službu zabezpečujeme bez výpadkov, bez trvalých zásahov a v plnej zhode s bezpečnostnými a GDPR štandardmi. 
Pre organizácie pred modernizáciou, konsolidáciou či cloudovou migráciou to môže byť efektívny prvý krok – alebo jednoduchý spôsob, ako si overiť, či veci fungujú tak, ako si myslíme.

Ako prebieha analýza v praxi

Firmy sa pri Data Discovery Service často najprv pýtajú, čo presne bude proces od nich vyžadovať. Odpoveď je rozdelená do troch krokov, ktoré na seba nadväzujú.

1. Zber dát 

Analýza sa pripája k existujúcim monitorovacím nástrojom a exportom (napríklad k správcovským konzolám úložísk a virtualizácie) a zbiera len metadáta — teda údaje o využití, aktivite a veku dát, nie ich obsah.

2. Analýza a vyhodnotenie 

Zozbierané metadáta spracúva tím PosAm v spolupráci s Hitachi Vantara. Výstupom je porovnanie voči bežným prevádzkovým vzorom (podobne ako pri štatistikách z realizovaných projektov vyššie v článku) a identifikácia konkrétnych rizikových či nevyužitých oblastí.

3. Prezentácia výsledkov 

Zistenia dostane organizácia vo forme vizualizácií a konkrétnych odporúčaní — nie ako všeobecná správa, ale ako podklad, s ktorým sa dá rovno pracovať pri ďalšom rozhodovaní.

Keďže sa pri analýze často odhalia aj zabudnuté prístupy či nespravované úložiská, dotýka sa nepriamo aj témy kyberbezpečnosti — menej neznámych prvkov v infraštruktúre znamená menej príležitostí pre bezpečnostný incident.

Kam môžu viesť zistenia 

Výstup Data Discovery Service sa líši projekt od projektu. V niektorých prípadoch analýza ukáže priestor na optimalizáciu úložísk, inde poukáže na to, že stojí za to prehodnotiť aj správu koncových zariadení — napríklad, ak sa ukáže, že významná časť neaktívnych či nespravovaných prvkov súvisí práve s koncovými zariadeniami, nie s centrálnou infraštruktúrou. Nejde o automatický ďalší krok pri každom projekte, len o jednu z možností, kam môžu dáta smerovať v závislosti od toho, čo sa reálne zistí.

Čo si zapamätať

  • Objem dát a technológií v organizáciách rastie rýchlejšie, než stíha rásť prehľad IT tímu nad nimi.
  • Skryté neefektivity (nevyužité úložiská, neaktívne porty, zabudnuté dáta) reálne zvyšujú náklady aj riziko — a podľa štatistík z realizovaných projektov ide o bežný stav, nie výnimku.
  • Data Discovery Service od PosAm a Hitachi Vantara poskytuje nezávislý pohľad založený výlučne na metadátach, s minimálnym dopadom na bežnú prevádzku.
  • Výstupom je konkrétny, dátami podložený podklad pre ďalšie rozhodovanie — nie len všeobecné odporúčanie.
  • Zistenia môžu (ale nemusia) viesť aj k prehodnoteniu správy koncových zariadení, podľa toho, kde sa reálne nájde najviac rezerv.

Chcete vedieť viac? Napíšte nám.

* Údaje vychádzajú zo skúseností z predchádzajúcich projektov realizovaných pomocou Data Discovery Service (Hitachi Vantara & PosAm) 

FAQ

Ako dlho trvá Data Discovery Service?

Proces prebieha v troch fázach — zber dát, analýza a vyhodnotenie, prezentácia výsledkov s konkrétnymi odporúčaniami. Keďže ide o automatizovaný zber dát bez zásahu do prevádzky, presný časový rámec pre vašu konkrétnu infraštruktúru vám PosAm potvrdí už pri úvodnom posúdení.

Aké dáta služba spracúva a ako je to s GDPR?

Analýza sa opiera výlučne o metadáta — informácie o využití, aktivite a vekovej štruktúre dát, nie o obsah samotných súborov. Aj metadáta však môžu v niektorých prípadoch niesť citlivé informácie, preto sa ich spracovanie riadi zmluvou o mlčanlivosti a spracúvaní dát dohodnutých s klientom.

Koľko času si služba vyžiada od nášho interného IT tímu?

Najnáročnejšia je úvodná fáza sprístupnenia monitorovacích nástrojov a exportu dát — presný rozsah súčinnosti závisí od nastavenia infraštruktúry a PosAm ho upresní pri vstupnom posúdení. Samotné spracovanie prebieha na strane PosAm a Hitachi Vantara, bežná prevádzka pokračuje bez prerušenia.

Pre koho je Data Discovery Service vhodná?

Najviac osoží stredne veľkým a veľkým organizáciám, ktorých infraštruktúra sa formovala postupne a kde IT oddelenie stráca prehľad o skutočnom vyťažení komponentov. Analýza dá konkrétne čísla namiesto odhadu.

Súvisiace články